ANALISIS DE UN SISTEMA EXPERTO

Deep Blue


El Deep Blue es procesador informático, su nombre se podría traducir al español como “Azul Oscuro”, “Azul Profundo” o “Mar Profundo”.Deep Blue es una “supercomputadora”, no comercial- que los expertos diseñaron y prepararon con programas ya existentes.

Deep Blue es uno de los últimos experimentos de IBM y su nombre en realidad es, si nos fijamos al apartado técnico RS/6000 SP. Su peso es aproximadamente 600 kilogramos y posee 64 microprocesadores que le permiten tener una memoria gigante y una potencia de cálculo sobrenatural. La máquina tiene una capacidad de análisis y revisión de 200 millones de posiciones por segundo.

El análisis que hace la máquina de cada jugada es conocido como “fuerza bruta”. En una posición determinada, la IBM Deep Blue visualiza todas las estrategias posibles y las posiciones que de ella se derivan hasta un alcance de 24 movidas. No hay más. Todas las posibilidades existentes son contempladas por esta maravilla tecnológica. Por descarte, elige la jugada más adecuada.

IBM trabajó todo un año en este nuevo modelo electrónico con un equipo especializado de científicos y grandes maestros como Joel Benjamin (Estados Unidos) y Miguel Illescas (España), en el más hermético de los secretos.

La fuerza de Deep Blue es la de 256 computadoras a la vez y mientras mas rápido se juegue, la máquina tiene ventajas.

Según los especialistas, la cibernética Deep Blue mejoró sus sistemas de apertura. La apertura es la fase inicial de una partida de ajedrez, aproximadamente las doce primeras movidas. En esta etapa del juego es imprescindible desarrollar las piezas, controlar el centro y colocar en un lugar seguro al rey.

Sin duda, una de las mejores máquinas creadas por el hombre… Para el deporte, un desafío, ya que entre otros, mantuvo importantes partidas con grandes maestros como: Yuri Dokhoian, Bent Larsen, Short, Kramnik, Karpov y como no, Kasparov…..y otros.


Fuentes: DeepBLue, Noticias Deep Blue

WEKA

(Entorno para Análisis del Conocimiento de la Universidad de Waikato)


Weka es un software programado en Java que está orientado a la extracción de conocimientos desde bases de datos con grandes cantidades de información. Existen otras herramientas similares como Oracle Data Miner o Clementine, pero el hecho de que Weka sea desarrollado bajo licencia GPL lo ha hecho una alternativa muy interesante.


La interfaz de usuario principal de Weka es el Explorer , pero esencialmente la misma funcionalidad que se puede acceder a través del componente basado en los conocimientos de flujo de interfaz y de la línea de comandos . También está el experimentador , que permite la comparación sistemática de los resultados de predicción de la máquina de Weka algoritmos de aprendizaje en una colección de conjuntos de datos.

El explorador de  interfaz tiene varios paneles que dan acceso a los principales componentes de la mesa de trabajo:

  • El Preprocesar panel cuenta con instalaciones para la importación de datos desde una base de datos , un CSV archivo, etc, y para este proceso previo de datos mediante una llamada de filtrado algoritmo. Estos filtros pueden ser utilizados para transformar los datos (por ejemplo, convirtiendo los atributos numéricos en los discretos) y permiten eliminar las instancias y los atributos de acuerdo a criterios específicos.
  • El Clasificar panel permite al usuario aplicar la clasificación y regresión algoritmos (indistintamente llamada clasificadores en WEKA) al conjunto de datos resultante, para estimar la precisión de la que resulta del modelo predictivo, y visualizar las predicciones erróneas , etc, o el propio modelo de (si el modelo es susceptible de visualización como, por ejemplo, un árbol de decisión).
  • La delegada del panel permite el acceso a los estudiantes regla de asociación que tratan de identificar todas las relaciones importantes entre los atributos en los datos.
  • El Grupo del panel permite el acceso a la agrupación en las técnicas de WEKA, por ejemplo, la simple k-medidas algoritmo.
  • El Seleccione los atributos del panel proporciona algoritmos predictivos para identificar los atributos más en un conjunto de datos.
  • La Visualizar panel muestra un gráfico de dispersión de la matriz, donde la dispersión parcelas individuales se pueden seleccionar y ampliada, y se analizaron mediante la selección más diversos operadores.


Fuentes: Manual de Instalación Weka, Weka, Descargas, Más Informacion

BANCO PICHINCHA


El Sistema de Ingreso Biométrico consiste en la validación de la manera en la que el cliente digita sus datos al momento de ingresar a Banca Electrónica, garantizando así que la persona que realice las transacciones sea únicamente el propietario de la/las cuenta(s).

Las ventajas de un sistema biométrico son evidentes:

  • Una identificación segura y única del individuo.
  • El “código” de identificación es intransferible. Solamente la persona autorizada es identificada como tal.
  • El código biométrico ni se puede perder ni se puede olvidar, pues la persona autorizada siempre lo lleva consigo.
  • Un sistema de huellas dactilares tiene costo cero en consumibles y mantenimiento.


Funcionamiento:

1. Luego de que el usuario ingrese a la página web: BancoPichincha

2. Hace clic en Banca Electronica / Personas

3. Seleccionar la opción Solicite usuario y contraseña Biometricos

Pasos para crear el usuario biometrico

PASO I

PASO II


PASO III

Algunas diferencias entre un sistema experto y un programa convencional son:

–  La tarea que realiza un sistema experto fue anteriormente realizada por un especialista humano entendido en la temática.

–  Los sistemas basados en conocimiento son mantenidos por ingenieros del conocimiento y por expertos humanos. El mantenimiento de los programas convencionales lo llevan a cabo los programadores.

–  La base de conocimiento de un sistema experto es legible y fácil de modificar.

–  La estructura global de los programas convencionales descansa fundamentalmente en los algoritmos, mientras que la de los sistemas basados en conocimiento se basan sobre todo en heurísticas.

Este es un sistema experto ya que reconoce la conducta o preferencias del cliente.

Se puede observar otra diferencia importante entre la programación convencional y la programación simbólica describiendo como trabajan los ingenieros del conocimiento. La ingeniería del conocimiento se ocupa tanto del desarrollo del software para sistemas expertos como del análisis del modo en el que los expertos humanos resuelven problemas.

FUENTES: Bco. Pichincha, Biometria

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