EL CONOCIMIENTO…

¿Qué es el conocimiento?

  El conocimiento es la sumatoria de las representaciones abstractas que se poseen sobre un aspecto de la realidad. En este sentido, el conocimiento es una suerte de “mapa” conceptual que se distingue del “territorio” o realidad. Todos los procesos de aprendizajes a los que una persona se expone durante su vida no son sino un agregar y resignificar las representaciones previas a efecto de que reflejen de un modo más certero cualquier área del universo.

El conocimiento se define a través de una disciplina llama epistemología, una doctrina filosófica que se conoce como la teoría del conocimiento. La epistemología define el conocimiento como aquel conjunto de saberes, que como veremos se dan a diferentes niveles, que poseemos sobre algo.

El conocimiento es un fenómeno complejo que implica cuatro elementos de tal manera que si faltara uno de estos, aquel no existe.

1. Sujeto: El sujeto del conocimiento es el individuo conocedor. Su función consiste en aprehender el objeto, esta aprehensión se presenta como una salida del sujeto fuera de su propia esfera, una invasión en la esfera del objeto y una captura de las propiedades de éste.

2. Objeto: Es aquello a lo que se dirige la conciencia. Es lo que se percibe, imagina, concibe o piensa. Su función es ser aprehensible y aprehendido por el sujeto, pueden ser reales o irreales.

3. Operación: Procesos psico-fisiolócos, mediante los cuales el sujeto se pone en contacto con el objeto.

4. Representación interna o pensamiento: es el proceso Cognoscitivo, es la explicación según nuestro propio criterio.

Desde esta misma disciplina, es que, para tener una comprensión más adecuada de lo que resulta ser el conocimiento, es que se ha hecho una división de los tres niveles de conocimiento, el conocimiento sensible, el conceptual y el holístico. En primer lugar, el conocimiento sensible es aquel que se adquiere a través de la captación de un objeto por medio de los sentidos, que en el caso de los seres humanos los más desarrollados son el oído y la vista, de este modo, somos capaces de almacenar en nuestra memoria las imágenes de todos los objetos que observamos a diario, con sus características particulares.

La disciplina que se encarga de reflexionar sobre el conocimiento y su validación se denomina epistemología. Se remonta a los comienzos de la filosofía y uno de los primeros planteos pueden encontrarse en la obra de Platón.

El conocimiento suele entenderse como:

  1. Hechos, o datos de información adquiridos por una persona a través de la experiencia o la educación, la comprensión teórica o práctica de un tema u objeto de la realidad.
  2. Lo que se adquiere como información relativa a un campo determinado o a la totalidad del universo
  3. Conciencia o familiaridad adquirida por la experiencia de un hecho o situación.
  4. Incluye el “saber qué” (know what), el “saber cómo” (know how) y el “saber dónde” (know where).

El Conocimiento y su relación con los datos

Dato:

Un dato es un conjunto discreto, de factores objetivos sobre un hecho real. Dentro de un contexto empresarial, el concepto de dato es definido como un registro de transacciones. Un dato no dice nada sobre el porqué de las cosas, y por sí mismo tiene poca o ninguna relevancia o propósito.

Todas las organizaciones necesitan datos y algunos sectores son totalmente dependientes de ellos. Bancos, compañías de seguros, agencias gubernamentales y la Seguridad Social son ejemplos obvios. En este tipo de organizaciones la buena gestión de los datos es esencial para su funcionamiento, ya que operan con millones de transacciones diarias. Pero en general, para la mayoría de las empresas tener muchos datos no siempre es bueno. Las organizaciones almacenan datos sin sentido. Realmente esta actitud no tiene sentido por dos razones. La primera es que demasiados datos hacen más complicado identificar aquellos que son relevantes. Segundo, y todavía más importante, es que los datos no tienen significado en sí mismos.

Conocimiento:

Para Davenport y Prusak (1999) el conocimiento es una mezcla de experiencia, valores, información y “saber hacer” que sirve como marco para la incorporación de nuevas experiencias e información, y es útil para la acción. Se origina y aplica en la mente de los conocedores. En las organizaciones con frecuencia no sólo se encuentra dentro de documentos o almacenes de datos, sino que también esta en rutinas organizativas, procesos, prácticas, y normas.

Lo que inmediatamente deja claro la definición es que ese conocimiento no es simple. Es una mezcla de varios elementos; es un flujo al mismo tiempo que tiene una estructura formalizada; es intuitivo y difícil de captar en palabras o de entender plenamente de forma lógica. El conocimiento existe dentro de las personas, como parte de la complejidad humana y de nuestra impredecibilidad. Aunque solemos pensar en activos definibles y concretos, los activos de conocimiento son mucho más difíciles de manejar. El conocimiento puede ser visto como un proceso (flujo) o como un stock.

El conocimiento se deriva de la información, así como la información se deriva de los datos. Para que la información se convierte en conocimiento, las personas debe hacer prácticamente todo el trabajo. Esta transformación se produce gracias a:

  • Comparación.
  • Consecuencias.
  • Conexiones.
  • Conversación.

Estas actividades de creación de conocimiento tienen lugar dentro y entre personas. Al igual que encontramos datos en registros, e información en mensajes, podemos obtenemos conocimiento de individuos, grupos de conocimiento, o incluso en rutinas organizativas.

Componentes del Conocimiento

Experiencia

Proviene de un verbo griego que significa poner a prueba, se dice entonces que un experto es una persona que ha sido puesta a prueba y probado por la experiencia. El conocimiento se desarrolla a través del tiempo mediante la experiencia, que incluye tanto lo que absorbemos de cursos, libros y asesores como también del aprendizaje informal.

Verdad Practica

Con esta se pretende determinar lo que sucede y funciona en las situaciones reales, es decir analizar entre lo planificado y lo que realmente sucede mejorando el conocimiento del individuo.

Complejidad

Con el conocimiento se puede tratar problemas complejos no de una manera superficial, buscando la solución más completa, sin que sea necesariamente la más fácil y evitando obviar factores importantes.

Criterio

A diferencia de los datos e información, el conocimiento implica criterio, no solo evalúa nuevas situaciones e información a la luz de lo que ya se conoce, sino evalúa y se refina como respuestas a nuevas situaciones o información. Cuando el conocimiento deja de evolucionar se convierte en opinión o dogma.

Reglas empíricas e intuición.

Son las pautas o caminos que se siguen ante una situación para llegar a realizar o ejecutar una acción o decisión. Se denominan también reglas heurísticas que se convierten en un patrón que al ser identificado en una nueva situación, permite resolver  problemas de una manera más rápida.

Valores y creencias

El conocimiento de un individuo, dependiendo del ambiente en el que se desenvuelve, también depende de sus valores y creencias. . Las creencias y valores marcan la diferencia en la apreciación de una realidad. De hecho la formación, educación y sociedad han determinado las características del conocimiento que ha llegado a poseer una persona

FUENTES DE CONSULTA:  

http://www.definicionabc.com/ciencia/conocimiento.php

http://revista.ibict.br/index.php/ciinf/article/viewArticle/628/559,

 http://www.ecured.cu/index.php/Conocimiento

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FLISOL LOJA 2011

El Festival Latioamericano de Software Libre (FLISOL) el evento de difusión de software más grande en latinoamerica que viene desarrolladose desde el 2005 reuné a entusiastas del Software Libre en cada país y ciudad mostrando las prestaciones que tiene esta tecnología.
Este 2011 nuestra ciudad Loja como en todos los años anteriores no ha dejado pasar de lado este gran evento y nos hemos organizado con el apoyo de diferentes instituciones para fortalecer la difusión del Software libre a distintos niveles: Personal, Empresarial, Académico.

El día Sábado 9 de Marzo se realizó el Festival Latinoamericano de Instalación de Software Libre, y en nuestra ciudad se lo realizó en el Hall del Municipio, con una gran asistencia de la comunidad Lojana para instalar SW-LIBRE en sus computadores.

La distribución mas amigable para el usuario siguio siendo Ubuntu 10.10, pues su facil instalación, manejo y sobretodo facilidad de manejo dentro de las distintas tareas del usuario cotidiano.

Gracias a la organización de la comunidad de Software Libre de Loja, bajo la dirección del Ing. Milton Labanda, se llevó acabo el evento a partir de las 9:00 am hasta las 14:30 ininterrumpidamente.

Virtualmente iba a quedar así pero salió mucho mejor de lo esperado.

Una institución tan prestigiosa como es el Colegio Militar “Lauro Guerrero” quienes  han dado la acogida necesaria para impulsar la implementación de Software Libre en su malla curricular y se instaló Software Libre en estos equipos, tambien haciendo uso de estudiantes motivados de la Universidad Ténica Particular de Loja y laUniversidad Nacional de Loja se ha preparado una exposición del funcionamiento de los programas que fueron cargados en los equipos.
El Municipio de Loja ratificando su apoyo al uso de Software Libre este año una vez más ha facilitado las instalaciones del Hall de la institución para el desarrollo del mismo, cabe indicar que como todos quienes estamos involucrados en el ambiente del software libre sabemos del decreto 1014, en el cual se especifica que todas las intituciones públicas deben implementar el uso de Software Libre para sus actividades.

Con la ayuda de la comunidad ESOL DE la UNL y por supuesto estudiantes de la carrera de Ing. en Sistemas que estuvimos presentes y prestos para colaborar en el desarrollo del mismo, fue muy interesante y rescato que cada vez el uso de SW-LIBRE tiene mayor acogida, pues se veía la gran afluencia de las personas.

Con respecto a las exposiciones como por ejemplo de Sweet Home 3D, Pseint, Tux of Math, Gambas, Ktoon, Alba (SWL para escuelas), GIMP, Suit GCompris en Edubuntu, Kompozer, JClic, GeoGebra, Alice  y otros más que llamaron mucho la atención ya que es muy fácil de utilizar, y otras exposiciones súper cheveres:

Fue una gran experiencia compartir lo poco que se conoce todavía acerca de SW-LIBRE pues estamos en la obligación como estudiantes de estar a la par con lo moderno en tecnología se refiere.

Y lo más importante se vivió momento amenos y muy gratos con los amigos y se compartieron nuevas experiencias con otras personas que allí conocimos en el FLISOL….

Sistema De Gestión Documental–QUIPUX

El día de hoy Martes 5 de abril se realizó una conferencia acerca de QUIPUX, en una video conferencia tambien abierta para las Universidades de: U. De Cuenca, U. Católica de Guayaquil, ESPOL, ESPOCH cuyo expositor fue el Ing. Milton Labanda en la que se trató los siguiente:

La Comunidad Quipux es una asociación de personas que han hecho causa común para fomentar el desarrollo social y económico alrededor de Quipux. Quipux es un sistema de gestión documental con acceso web.

En este tutorial se puede aclarar más dudas al respecto y tambien descargar un manual completo acerca del funcionamiento de QUIPUX.

Ahora si la conferencia trató estos temas:

¿Qué es Quipux?

Es una aplicación web con licencia libre para la gestión de correspondencia creada por la Subsecretaría Informática de la Presidencia de la República del Ecuador y disponible para entidades tanto públicas como privadas.

Es un sistema de gestión documental. El sistema fue modificado a partir del sistema de gestión documental ORFEO, el cual utiliza tecnologías y estándares abiertos.

¿Cómo es la situación Actual de la UNL?

  • Pérdida de documentación
  • Altos tiempos en la entrega de documentos
  • Dependencia total del tramitador
  • Se requiere matener archivos físicos en cada
  • Dependencia
  • Consecuente Utilización de papel
  • Funcionalidad
  • Creación, envío, recepción, almacenamiento,
  • recuperación y clasificación de memos, oficios,circulares y anexos.
  • Creación compartida de documentos
  • Acceso al sistema por parte de usuarios externos relacionados con la institución
  • Reportes estadísticos de documentos creados, enviados, tramitados, pendientes, archivados, reasignados.
  • Seguridad: Ej. Firma Digital
  • Registro de documentos impresos.

Beneficios de Quipux

  • Acceso via Web
  • Seguridad a través de Fima Digital
  • Tiempo de Entrega y Recepción inmediata
  • Cero papeles
  • Ahorro de espacio Físico
  • Agilita la gestión de documentos
  • Existe la comunidad quipux.org

Este proyecto que ha emprendido la Universidad me parece muy interesante ya que nuestra querida Universidad sobresale y se brinda mejores situaciones a nosotros como estudiantes y a la colectividad en general, es muy buena la iniciativa de contar con esta aplicación ya que de una u otra manera estamos ya casi a la par con el avance de las nuevas tecnologías contribuímos a no dañar al medio ambiente con el mal uso de papel que hasta veces es innecesario, pero por otro lado tanto autoridades como personal administrativo debería capacitarse muy bien para que no existan conflictos, y se le de un buen uso.

ARQUITECTURA DE QUIPUX


Ver más: ¿CÓMO INSTALAR QUIPUX?

FIRMA ELECTRÓNICA EN QUIPUX


Sistema Experto para diagnosticar enfermedades comunes del Sistema Respiratorio

Con la utilización de este  Sistema Experto Ud. Podrá de una manera rápida y sencilla determinar mediante los síntomas que ingrese la enfermedad correspondiente.

Para ello es un sistema que cuenta con una interfáz gráfica amigable para el usuario, minimizando de esta manera tiempo al paciente para conocer ciertas enfermedades comunes que se presentan, cabe recalcar que si presenta casos ya demasiados graves se deberá hacerse atender personalmente con el médico para evitar mayores complicaciones.

Es de uso exclusivo de mayores o de niños pero acompañados por un adulto para evitar consecuencias graves.

A continuación se muestra una ayuda breve de la interfáz gráfica del sistema experto:

Aqui se explica brevemente lo que hace el sistema Experto:

Otras opciones que puede realizar son:

En este Sistema Experto se puede diferenciar los objetos y valores como son:

En el cual las reglas son las siguientes:

Si

Tos con sangre =Verdadero        y

Dificultades al respirar=Verdadero       y

Fiebre=Verdadero       y

Dilatación al tórax= Verdadero

Entonces

Tiene ASMA

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Si

Tos con Flema = Verdadero    y

Escalofríos = Verdadero          y

Dificultad al respirar = Verdadero     y

Dolor de cabeza = Verdadero

Entonces

Tiene Gripe

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Si

Tos= Verdadero    y

Fiebre= Verdadero    y

Dolor de garganta= Verdadero    y

Dolor del pecho= Verdadero        y

Pérdida del apetito= Verdadero    y

Dolor del cuerpo= Verdadero

Entonces

Tiene Tuberculosis

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Si

Inflamación del cuello = Verdadero   y

Vómito y Diarrea  = Verdadero   y

Insuficiencia Cardíaca = Verdadero   y

Pérdida del apetito = Verdadero   y

Entonces

Tiene Bronquitis Aguda

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En Google Code:  sistema respiratorio

MOTOR DE INFERENCIA Y REGLAS

Motor de Inferencia.- es un programa que, mediante el empleo de los conocimientos puede resolver el problema que está especificado. Lo resuelve gracias a los datos que contiene la base de hechos del sistema experto. Por regla general, el tipo de reglas que forman la base de conocimientos es tal que, si A es válido, puede deducirse B como conclusión. En este caso, la tarea que lleva a cabo el motor de inferencias es la de seleccionar, validar y activar algunas reglas que permiten obtener finalmente la solución correspondiente al problema planteado.

El motor de inferencia usa ambos para obtener nuevas conclusiones o hechos. Por ejemplo, si la premisa de una regla es cierta, entonces la conclusión de la regla debe ser también cierta. Los datos iniciales se incrementan incorporando las nuevas conclusiones. Por ello, tanto los hechos iniciales o datos de partida como las conclusiones derivadas de ellos forman parte de los hechos o datos de que se dispone en un instante dado.

  • Modus Ponendo Ponens

p → q             “Si llueve, entonces las calles se mojan”        (premisa)

p                   “Llueve”                                                    (premisa)

___________________________________________________

q                      “Luego, las calles se mojan”                         (conclusión)

El condicional o implicación es aquella operación que establece entre dos enunciados una relación de causa-efecto. La regla ‘ponendo ponens’ significa, “afirmando afirmo” y en un condicional establece, que si el antecedente (primer término, en este caso p) se afirma, necesariamente se afirma el consecuente (segundo término, en este caso q).

  • Modus Ponendo Tollens

Es una forma válida de argumento que dice:

O bien A, o bien B

A      Por lo tanto, no B

Por ejemplo, un razonamiento que sigue la forma del modus ponendo tollens podría ser:

O bien es de día, o bien es de noche.

Es de día.

Por lo tanto, no es de noche.

Otra manera de presentar el modus ponendo tollens es:

 

Y aún otra manera es a través de la notación del cálculo de secuentes:

  • Modus Tollendo Tollens

También llamado modus tollens y generalmente abreviado MTT o MT, es una regla de inferencia que tiene la siguiente forma:

si A entonces B

No B

Por lo tanto, no A

Por ejemplo, un razonamiento que sigue la forma del modus tollens podría ser:

si está soleado entonces es de día.

No es de día.

Por lo tanto, no está soleado.

Es importante evitar caer en el razonamiento incorrecto de:

Si tiene permiso de conducir entonces es mayor de edad

No tiene permiso de conducir

Por lo tanto, no es mayor de edad.

Es incorrecto puesto que podría ser mayor de edad y no tener permiso de conducir, de ahí la importancia de no confundir el condicional (si p, entonces q) con el bicondicional (p si y solo si q).

Otra manera de presentar el modus tollens es:

  • Modus Ponendo Tollens

Está estrechamente relacionado con el modus Ponens y modus Tollens. Por lo general se describe como que tiene la forma:

  1. No es tanto A como B
  2. Un
  3. Por lo tanto, no B

Por ejemplo:

  1. Ann y Bill no puede tanto ganar la carrera.
  2. Ann va a ganar la carrera.
  3. Por lo tanto, Bill no puede ganar la carrera.

EJ Lemmon como lo describe: ” ponendo tollens Modus el principio de que, si la negación de una conjunción y también tiene uno de sus conjunción, entonces la negación de la otra sostiene su conjunto.

En la notación de la lógica de esto se puede representar como:



 

Fuentes: Motor de Inferencia

Reglas de Inferencia


Arquitectura de un Sistema Experto

La arquitectura de un sistema experto esta basada en una entrada de datos realizada por el usuario a fin de efectuar la oportuna consulta. Las entradas no solamente están compuestas de estas consultas. Elaprendizaje del sistema y las condiciones especificas del problema a tratar también han de encontrarse en la entrada.

~- Base de conocimientos. Es la parte del sistema experto que contiene el conocimiento sobre el dominio. hay que obtener el conocimiento del experto y codificarlo en la base de conocimientos. Una forma clásica de representar el conocimiento en un sistema experto son lar reglas. Una regla es una estructura condicional que relaciona lógicamente la información contenida en la parte del antecedente con otra información contenida en la parte del consecuente.

~- Base de hechos (Memoria de trabajo). Contiene los hechos sobre un problema que se han descubierto durante una consulta. Durante una consulta con el sistema experto, el usuario introduce la información del problema actual en la base de hechos. El sistema empareja esta información con el conocimiento disponible en la base de conocimientos para deducir nuevos hechos.

~- Motor de inferencia. El sistema experto modela el proceso de razonamiento humano con un módulo conocido como el motor de inferencia. Dicho motor de inferencia trabaja con la información contenida en la base de conocimientos y la base de hechos para deducir nuevos hechos. Contrasta los hechos particulares de la base de hechos con el conocimiento contenido en la base de conocimientos para obtener conclusiones acerca del problema.

~- Subsistema de explicación. Una característica de los sistemas expertos es su habilidad para explicar su razonamiento. Usando el módulo del subsistema de explicación, un sistema experto puede proporcionar una explicación al usuario de por qué está haciendo una pregunta y cómo ha llegado a una conclusión. Este módulo proporciona beneficios tanto al diseñador del sistema como al usuario. El diseñador puede usarlo para detectar errores y el usuario se beneficia de la transparencia del sistema.

~- Interfaz de usuario. La interacción entre un sistema experto y un usuario se realiza en lenguaje natural. También es altamente interactiva y sigue el patrón de la conversación entre seres humanos. Para conducir este proceso de manera aceptable para el usuario es especialmente importante el diseño del interfaz de usuario.

Fuente: Arq.SE

Sistemas Expertos Pioneros

 

Sus inicios datan a mediados de los años sesenta. Durante esta década los investigadores Alan Newell y Herbert Simon desarrollaron un programa llamado  GPS (General Problem Solver; solucionador general de problemas). Podía trabajar con criptoaritmética, con las torres de Hanoi y con otros problemas similares. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemas del mundo real, tales como un diagnóstico médico.
– En 1967 se construyo el DENDRAL, la ficción de dicho SE era identificar estructuras químicas moleculares a partir de su análisis espectrográfico.
MYCIN para consulta y diagnóstico de infecciones de la sangre. Este sistema introdujo nuevas características: utilización de conocimiento impreciso para razonar y posibilidad de explicar el proceso de razonamiento.
EMYCIN, (MYCIN Esencial) este sistema utilizaba el motor de inferencias lo cual da como resultado un sistema vacío o shell (concha).
TIERESIAS. El cometido de este sistema experto era el de servir de intérprete entre MYCIN y los especialistas que lo manejaban, a la hora introducir nuevos conocimientos en su base de datos.
SACON, utilizado para estructuras de ingeniería.
PUFF, para estudiar la función pulmonar.
UIDON, para elegir tratamientos terapéuticos.
HERSAY, que intentaba identificar la palabra hablada.
PROSPECTOR, utilizado para hallar yacimientos de minerales.
– Del sistema experto PROSPECTOR se derivó el shell KAS (Knowledge Adquisition System).

Ciclo de vida de los sistemas expertos

Se basan principalmente en procesos heurísticos antes que algorítmicos. Si bien los software convencionales, involucra la representación de procedimientos algorítmicos bien defibnidos y conocidos, los SE involucran representación de conocimiento heurístico. Se debe utilizar técnicas de transferencia denominada Adquisición del Conocimiento.

  • Análisis del problema: Se encarga de valuar el problema y los recursos disponibles para determinar la aplicación de una solución basada en conocimiento. Se trata de desarrollar análisis costo-beneficio del SE. Se puede requerir de una investigación de mercadoo un examen profundo del propósito del sistema pedido, para determinar la efectividad del costo del sistema.
  • Especificación de Requerimientos: Formalizar y poner por escrito lo que fue adquirido durante la fase de análisis. Determinar los objetivos del proyecto, y establece los medios para obtener dichos objetivos. La experiencia demuestra que sin tener especificaciones no es posible diseñar un SE de real utilidad. El documento de especificaciones debe plantear claramente y discutir los objetivos y las características del sistema, el entorno del usuario, y las limitaciones.
  • Diseño preliminar: Considera las decisiones de alto nivel necesarias para preparar y desarrollar rápidamente el prototipo inicial. Determina la herramienta escogida para construir el prototipo, y la selección de los expertos. Puede ser necesaria una considerable recopilación de conocimiento tanto de los expertos, como de fuentes impresas/electrónicas, para poder tomar decisiones sólidas.
  • Prototipo inicial y evaluación: Etapa clave debido a que todas las decisiones tomadas en el diseño preliminar deben ser ya sea confirmadas, rectificadas o desechadas, sobre la base del conocimiento recopilado de los expertos en el proceso hasta completar esta etapa. El prototipo inicial debe verse como el sistema completo, excepto que estará limitado en su cobertura. Debe incluirse una bien definida interfaz con el usuario y un robusto subconjunto de conocimiento de tal forma que los usuarios puedan juzgar su aceptabilidad.
  • Diseño Final: Selección de las herramientas y de los recursos necesarios para desarrollar el sistema a ser entregado. Selección del modelo para representar el conocimiento. Lo anterior inside en la herramienta que será seleccionada.  Se recomienda realizar una descripción gráfica de los diferentes módulos del sistema.
  • Implementación: Puede consumir la mayor parte del tiempo del ciclo de vida de un SE, aun cuando exista un excelente diseño. La implementación comprende el proceso completo de adquisición del conocimiento para todos los módulos o subsistemas. En esta etapa tiene lugar el desarrollo incremental.
  • Pruebas: Se desea asegurar la calidad del SE, especialmente a medida que el SE es más grande y complejo, o es de aplicación crítica. El Plan de Prueba debe incluir procesos de verificación y validación.
  • Ajuste de diseño: A medida que el trabajo avanza y los ingenieros cognoscitivos o del conocimiento, tienen a la vista los problemas detectados, deben realizar los ajustes necesarios al inicio de cada iteración.
  • Instalación, Implementación y Mantenimiento: En la etapa final del ciclo de vida de un SE se traslada el sistema desarrollado, como un producto operativo hacia el entorno de los usuarios.

Diferencia de los SE con el ciclo de vida de los sistemas tradicionales

Sistema Tradicional

Sistema Experto

Consiste en varias etapas de desarrollo comienza con la necesidad de un usuario o cliente.
Tiene varias fases de desarrollo pero no casi las aplica a todas.
Depende del problema y elige un tipo de modelo a trabajar, ya sea espiral etc.
Aplica nuevos mecanismos
Conocimiento y lógica de proceso mezclados en un programa.
Base de Conocimientos y Mecanismos de Inferencia separados.
No explican por qué se necesitan los datos ni porqué se llegó a un resultado.
Sí lo explican.
Es difícil efectuar cambios en los conocimientos programados.
Es más fácil modificar la BC.
Necesitan información completa para operar.
Deben ser más tolerantes para operar aún con alguna información desconocida.
Manejan datos cuantitativos.
Manejan datos cualitativos.
Ciclo de vida de un Sistema Tradicional
El ciclo de vida es un proceso de varias etapas que comienza con la necesidad de un usuario o cliente, produce un software que satisface esa necesidad y termina con el desecho de la aplicación. El proceso se lleva a cabo mediante varias etapas. Usualmente estas etapas son:
  • Planificación
  • Análisis
  • Diseño
  • Implementación
  • Prueba
  • Instalación
  • Mantenimiento
Ciclo de vida de un Sistema Experto
El ciclo de vida consiste de seis fases.  Este ciclo no es fijo.  Como los expertos con frecuencia tienen problemas para explicar sus soluciones, los problemas tienen que fraccionarse en subproblemas antes que las soluciones puedan quedar definidas (Weitzel y Kerschberg, 1989).  Cada fase puede necesitar de varias iteracciones antes de que un sistema completo pueda ser desarrollado.  Ahora describiremos estas fases.
La fase 1 consiste en encontrar un problema apropiado para un sistema experto, localizar un experto para contribuir en el conocimiento maestro, establecer un enfoque preliminar, analizar los costos y beneficios y finalmente preparar un plan de desarrollo. La mayor parte de los sistemas expertos se enfocan en una especialidad estrecha.
El punto importante al principio de la etapa de diseño es evitar problemas complejos que están más allá del conocimiento maestro de los diseñadores.
La fase 2 consiste del desarrollo de un prototipo de sistema.  El prototipo del sistema es una versión en pequeño del sistema experto diseñado para probar supuestos sobre cómo codificar los hechos, las relaciones y el conocimiento más profundo del campo del conocimiento maestro.  Entre otras tareas de esta fase, se incluyen.
  • Aprender sobre el dominio y la tarea.
  • Especificar los criterios de desempeño.
  • Seleccionar una herramienta para construir un sistema experto.
  • Desarrollar un plan de implantación.
  • Desarrollar un diseño detallado para un sistema completo.
La fase 3 es el desarrollo de un sistema completo.  El desarrollo de un sistema a escala es probablemente la etapa más compleja del esfuerzo.  La estructura central de todo el sistema debe ser determinada; esta es la base de conocimientos debe extenderse a la base de conocimientos totales de manera congruente con el mundo real, y debe desarrollarse la interface con el usuario.
La fase 4 es la evaluación.  Cuando el experto y el ingeniero de conocimiento quedan satisfechos de que el sistema está completo, puede ser probado ya contra los criterios de desempeño establecidos en etapas anteriores
La fase 5 es la integración del sistema.  Una vez construido, el sistema experto debe ser integrado al flujo de los datos y patrones de trabajo de la institución.
La fase 6 es el mantenimiento del sistema.  Como cualquier sistema, el ambiente en el que el sistema experto opera está en cambios continuos.  Esto significa que el sistema experto debe también cambiar de manera continua.

 

Fuentes: SEP, SET,SIS.EXP.,